สรุปข่าว AI ประจำวันที่ 17 ต.ค. 2026
จีนเตรียมคุมส่งออกเทคโนโลยี AI 23 รายการ, Reflection AI ปล่อย Beam โมเดล open-weight ขนาด 501B และ Claude Code ลดเวลารอคำตอบแรกลงราว 3 เท่า
อ่าน 26 นาที
วันนี้มี 3 เรื่องใหญ่ จีนเปิดรับฟังความเห็นร่างแก้ไขบัญชีเทคโนโลยีที่ห้ามหรือจำกัดการส่งออก โดยจะเพิ่มเทคโนโลยี AI 23 รายการ ทั้งโมเดลขนาดใหญ่ agent และคลัสเตอร์ประมวลผล Reflection AI ปล่อย Beam โมเดล open-weight ตัวแรกของบริษัท ขนาด 501B (active 23B) context 1M tokens ภายใต้สัญญาอนุญาต Apache 2.0 และ Claude Code ลดเวลารอก่อนได้คำตอบแรกในเครื่องจาก 4.07 เหลือ 1.33 วินาที หลังบีบอัดบทสนทนาก่อนส่งทุกเทิร์น
ข่าวเด่น
จีนเตรียมเพิ่มเทคโนโลยี AI 23 รายการเข้าบัญชีคุมการส่งออก
กระทรวงพาณิชย์และกระทรวงวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีของจีนออกประกาศฉบับที่ 48 ปี 2026 เปิดรับฟังความเห็นร่างแก้ไขบัญชีเทคโนโลยีที่ห้ามหรือจำกัดการส่งออก รวม 40 รายการใน 3 ด้าน คือ AI ชีวเวชภัณฑ์ และโซลาร์เซลล์ (ห้ามส่งออก 14 รายการ จำกัด 26 รายการ) ด้าน AI มี 23 รายการ ครอบคลุมโมเดลขนาดใหญ่ agent คลัสเตอร์ประมวลผล และการประมวลผลข้อมูล ส่วนเทคโนโลยีที่เปิดซอร์สหรือตีพิมพ์เป็นงานวิชาการแล้วจะไม่ถูกนับรวม โฆษกกระทรวงพาณิชย์ระบุว่าการให้บริการโมเดลผ่าน API แอปหรือเว็บ SaaS และการติดตั้งแบบย่อส่วนบนอุปกรณ์ ไม่นับเป็นการส่งออกเทคโนโลยีโมเดล เปิดรับความเห็นถึง 15 พ.ย. และระหว่างนี้ผู้ที่จะส่งออกเทคโนโลยีในรายการต้องลงทะเบียนกับระบบของกระทรวงก่อน
ที่มา: aqygzj.mofcom.gov.cn · mofcom.gov.cn
Codex และ Work ได้ปริมาณใช้งานคุ้มขึ้น จากการใช้ cache ได้มากขึ้น
Tibo จากทีม Codex ของ OpenAI โพสต์ "Day 12/" ว่าทีมปรับปรุง Codex และ Work ให้ผู้ใช้ได้ปริมาณการใช้งานจริงมากขึ้น วิธีที่ใช้คือแชร์ context ระหว่าง subagent เก็บ context ไว้ใน cache นานขึ้น และปรับการส่ง request ให้เจอ cache บ่อยขึ้น
ที่มา: x.com
DeepSeek รวมทีมตั้งฝ่ายผลิตภัณฑ์ และเปิดรับ PM กับนักออกแบบ
บัญชี WeChat 赛博禅心 รายงานว่า DeepSeek รวมทีม Harness กับทีม Web, App และ Platform เป็น "ฝ่ายผลิตภัณฑ์" ดูแลงานผลิตภัณฑ์ งานออกแบบ และงานพัฒนาทั้งหมดของบริษัท โดยมี Cui Tianyi (崔添翼) เป็นหัวหน้า รายงานบอกว่าบริษัทกำลังรีบรับ product manager ทั้งสาย AI product และสาย Agent Harness รวมถึงนักออกแบบผลิตภัณฑ์และ project manager ทำงานที่ปักกิ่งและหางโจว คุณสมบัติที่ระบุคือต้องเป็นผู้ใช้ agent อย่างจริงจัง เช่น Claude Code, Codex, Cursor และ OpenCode ซึ่งหน้ารับสมัครของ DeepSeek ก็มีหมวด "产品部门" (ฝ่ายผลิตภัณฑ์) และตำแหน่ง AI 产品经理 แล้ว
ที่มา: mp.weixin.qq.com · talent.deepseek.com
DeepSeek เปิด Search API และ Fetch API คิดเงินตามจำนวนครั้งที่สำเร็จ
DeepSeek เพิ่ม Search API สำหรับค้นเว็บตามคำค้นและคืนผลแบบมีโครงสร้าง และ Fetch API สำหรับดึงหน้าเว็บหน้าเดียวแล้วคืนเนื้อหาเป็น Markdown ใช้ API key เดิมของ DeepSeek คิดเงินต่อ 1,000 request ที่สำเร็จ เอกสารภาษาอังกฤษระบุ $0.75 ส่วนเอกสารภาษาจีนระบุ 5 หยวน request ที่ล้มเหลว ค้นแล้วไม่มีผล หรือ timeout ไม่คิดเงิน การค้นผ่าน Web Search ของ Claude Code หรือ web_search ของ Codex ไม่เสียค่า Search API ในสองสัปดาห์แรกหลังเปิดตัว และแต่ละ API จำกัด 5 request ต่อวินาทีต่อบัญชี
ที่มา: api-docs.deepseek.com · api-docs.deepseek.com
สมาชิก Google AI Pro ใช้ Gemini 4 Argon ใน AI Studio ได้แล้ว
Google AI Studio โพสต์ว่าสมาชิก Google AI Pro ใช้ Gemini 4 Argon สร้างงานในโหมด Build และ Playground ของ AI Studio ได้แล้ว หน้าเอกสาร Google AI plans ระบุว่าแพ็กเกจ AI Pro เข้าถึงโมเดลอย่าง Gemini 4 Argon ได้ ส่วน AI Ultra ได้โควตาสูงสุด และโควตารายวันจะรีเซ็ตเป็นรอบ ไม่ได้นับแบบช่วงเวลาเลื่อน
ที่มา: x.com · ai.google.dev
แอปและผลิตภัณฑ์
WorkBuddy คืนเครดิตให้ผู้ใช้ที่ได้รับผลกระทบจาก DeepSeek ขัดข้อง
WorkBuddy ประกาศว่าเมื่อ 15 ต.ค. ช่วง 8:11–13:04 (เวลาปักกิ่ง) บริการ DeepSeek ขัดข้อง ทำให้ใช้โมเดล DeepSeek ใน WorkBuddy ไม่ได้ ผู้ใช้ WorkBuddy เวอร์ชันจีนที่ได้รับผลกระทบจะได้คืนเครดิตที่ใช้กับโมเดล DeepSeek ระหว่าง 8–14 ต.ค. เต็มจำนวน ภายใน 7 วันทำการ และผู้ใช้เวอร์ชันจีนทุกคนกดรับเครดิตเพิ่ม 500 เครดิตได้ที่หน้าจัดการการใช้งาน ก่อนเที่ยงคืนวันที่ 22 ต.ค. เครดิตนี้มีอายุ 1 เดือน
ที่มา: mp.weixin.qq.com
Antigravity รีเซ็ตโควตา Argon และ Gemini ให้ผู้ใช้ทุกคน
Varun Mohan ซึ่งทำ Antigravity อยู่ที่ Google DeepMind โพสต์ว่าสัปดาห์นี้ผู้ใช้ตื่นเต้นกับ Argon และ Gemini บน Antigravity มาก จึงรีเซ็ตโควตาโมเดล Argon และ Gemini ให้ทุกคน และชวนให้สร้างงานต่อช่วงสุดสัปดาห์
ที่มา: x.com
ChatGPT ให้เพิ่ม dot เป็น widget บนหน้าจอ iPhone
ChatGPT โพสต์ว่าผู้ใช้ iOS เพิ่ม dot ของตัวเองเป็น widget บนหน้าจอหลักได้แล้ว กดครั้งเดียวเพื่อเข้าบทสนทนาหรือเริ่มโทรคุย ภาพตัวอย่างแสดง widget ที่มีชื่อและหน้าตาของ dot พร้อมปุ่มแชตและปุ่มโทร
ที่มา: x.com
ChatGPT Slides สร้างและแก้สไลด์ร่วมกับทีมใน Space
ChatGPT release notes วันที่ 16 ต.ค. ประกาศ ChatGPT Slides สำหรับสร้างงานนำเสนอใน Space เริ่มจากบทสนทนา ไฟล์ หรือโครงร่าง หรือแนบ deck ตัวอย่างเพื่อกำหนดสไตล์และเลย์เอาต์ก็ได้ แก้ข้อความ รูป shape และกราฟได้เอง หรือสั่งให้ ChatGPT แก้ เชิญเพื่อนร่วมทีมมาแก้ deck เดียวกันพร้อมกันและคอมเมนต์ร่วมกัน นำเสนอจาก ChatGPT ได้ทันที บนเว็บ export เป็น PowerPoint, PDF หรือ Google Slides ส่วนแอปเดสก์ท็อปเปิดใน PowerPoint หรือ Keynote ได้ถ้าติดตั้งไว้ กำลังทยอยเปิดให้ผู้ใช้ Pro, Business และ Enterprise ที่มีสิทธิ์ใช้ Space เริ่มได้โดยสั่ง ChatGPT ใน Work ให้สร้าง presentation ใน Space
ที่มา: help.openai.com
เครื่องมือนักพัฒนา
OpenCode เปิดให้ใช้ GLM 5.3 Flash ฟรี
OpenCode coding agent แบบโอเพนซอร์ส โพสต์ว่าโมเดล GLM 5.3 Flash ใช้ฟรีใน OpenCode แล้ว
ที่มา: x.com
Claude Code ตอบเร็วขึ้น 3 เท่า หลังบีบอัดบทสนทนาก่อนส่ง
ClaudeDevs โพสต์ว่า Claude Code บีบอัดบทสนทนาด้วย gzip ก่อนส่งทุกเทิร์น ข้อมูลจึงถึงโมเดลเร็วขึ้น และ cloud session จะเริ่มทำงานทันทีที่ผู้ใช้เริ่มพิมพ์ ภาพประกอบเทียบเวลารอก่อน token แรก (ไม่รวมเวลาของโมเดล ค่า p90 ช่วง ส.ค. ถึง ต.ค. 2026) Claude Code แบบ local session ลดจาก 4.07 เหลือ 1.33 วินาที (เร็วขึ้น 3 เท่า) cloud session ลดจาก 16.99 เหลือ 6.00 วินาที (2.8 เท่า) และ Claude ในแชตกับ Cowork ลดจาก 3.36 เหลือ 2.17 วินาที (1.5 เท่า) ส่วน Claude API (เวลาถึง token แรกรวมเวลาโมเดล ค่า p50) ลดจาก 1.53 เหลือ 1.01 วินาที
ที่มา: x.com
Qoder CN เปิดรับสมัครทูต ได้เครดิตฟรีทั้งปี
Qoder เปิดรับสมัครโครงการทูต Qoder CN สำหรับคนที่ใช้ Qoder CN ต่อเนื่องและพร้อมแชร์ผลงาน วิธีทำงาน และประสบการณ์จริง ทูตที่ได้รับเลือกได้ Qoder CN Credits ฟรีทั้งปี เทียบเท่าแพ็กเกจ Flagship เดือนละ 559 หยวน ได้ลองฟีเจอร์ใหม่ก่อน ได้งบและของสำหรับจัดกิจกรรม กลุ่มเฉพาะทูต และโอกาสโชว์ผลงานผ่านช่องทางทางการ เปิดรับทั้งนักพัฒนา ครีเอเตอร์ ครู นักเรียน และผู้จัดคอมมูนิตี้
ที่มา: mp.weixin.qq.com
Kimi มีแพ็กเกจ Ultra ได้เครดิต agent 2 เท่าของ Max
หน้าราคาของ Kimi (เวอร์ชันภาษาอังกฤษ) แสดงแพ็กเกจ Ultra เป็นแพ็กเกจสูงสุด ราคา $199 ต่อเดือนแบบจ่ายรายเดือน หรือเฉลี่ย $159 ต่อเดือนเมื่อจ่ายรายปี ($1,908) ได้เครดิต agent 10 เท่า ขณะที่ Max ราคา $99 ต่อเดือน (เฉลี่ย $79 เมื่อจ่ายรายปี) ได้ 5 เท่า ทั้งสองแพ็กเกจมี context สูงสุด 1M tokens, Goal mode, Swarm และใช้ Kimi Code ได้
ที่มา: kimi.com
TRAE เพิ่มแชตด้านข้าง ถามได้โดยไม่ต้องหยุดงานหลัก
TRAE เพิ่มฟีเจอร์แชตด้านข้าง (侧边对话) เปิดหน้าต่างแชตแยกเพื่อถาม วิเคราะห์โค้ด หรือลองแนวทางอื่น ขณะที่ agent ในแชตหลักยังทำงานต่อ แชตด้านข้างรับ context ของงานหลักมาเอง ทั้งเป้าหมายงาน ประวัติบทสนทนา และไฟล์ที่เกี่ยวข้อง แต่สิ่งที่คุยจะไม่ปนเข้าประวัติแชตหลัก ทั้งสองฝั่งใช้ workspace เดียวกันจึงเห็นไฟล์ที่แก้ของกันและกัน แชตด้านข้างยังอยู่แม้ปิดแอปหรือรีสตาร์ตเครื่อง ใน IDE mode จะเป็นหน้าต่างลอย ส่วน SOLO และ Agent mode อยู่ในแผงด้านขวา อัปเดตเป็นเวอร์ชันล่าสุดเพื่อใช้งาน
ที่มา: mp.weixin.qq.com
Perplexity เปิดซอร์ส SPACE ระบบ sandbox เบื้องหลัง Computer
Perplexity เปิดซอร์ส SPACE แพลตฟอร์ม sandbox ให้ agent รันโค้ดและทำงานกับไฟล์ ใช้สัญญาอนุญาต Apache 2.0 แต่ละ sandbox รันใน virtual machine ขนาดเล็กที่มีระบบปฏิบัติการของตัวเอง รองรับหยุดชั่วคราว ทำต่อ กู้คืน และแตก session ออกเป็นหลายทาง ส่วนสิทธิ์เข้าเครือข่ายและ credential ของแพลตฟอร์มถูกจัดการจากนอก sandbox Perplexity บอกว่าตั้งแต่ ก.ค. SPACE รองรับทุก session ของ Computer สร้าง sandbox หลายล้านครั้งต่อวัน และสร้างได้เร็วกว่าผู้ให้บริการเดิม 3 ถึง 5 เท่า ส่วนการทดสอบความปลอดภัยไม่พบการหลุดจาก VM ไปยังเครื่อง host ใน 108 ครั้ง Denis Yarats CTO ของ Perplexity เสริมว่า SPACE ใช้กับงานฝึกและประเมินโมเดลแบบ RL ด้วย
ที่มา: perplexity.ai · github.com · x.com
โมเดลใหม่
Tencent Hunyuan เปิดซอร์ส Hy-Memory 2.0 ครบทั้งโมเดล เฟรมเวิร์ก และแอป
Tencent Hunyuan เปิดซอร์ส Hy-Memory 2.0 ระบบ memory สำหรับ AI แบ่งเป็น 3 ชั้น คือโมเดล Hy-Memory-30B-A3B (active ราว 3B) ที่ฝึกมาเพื่ออ่านและเขียน memory โดยเฉพาะ SDK hy-memory สำหรับ agent และแอป MemHub ที่ดึงประวัติบทสนทนาและงานโค้ดจาก AI tools อย่าง Claude Code, Cursor, Codex, OpenCode และ Qwen Code มารวมไว้ในเครื่อง เวอร์ชันนี้ปรับ chat memory และเพิ่ม working memory กับ coding memory ใช้แยกหรือรวมกันก็ได้ Tencent ระบุว่าเฟรมเวิร์กได้อันดับ 1 ในกลุ่มเฟรมเวิร์ก memory แบบโอเพนซอร์สทั้ง 4 benchmark เช่น LoCoMo 72.6% และตัวโมเดลได้คะแนนเฉลี่ย 55.49 เมื่อทดสอบบน 4 ระบบ memory เทียบกับ Opus5 ที่ 54.62
ที่มา: memory.hunyuan.tencent.com · github.com · huggingface.co
Reflection AI ปล่อย Beam โมเดล open-weight ตัวแรก ขนาด 501B
Reflection AI ปล่อย Beam โมเดล open-weight ตัวแรกของบริษัท เป็น sparse MoE ขนาด 501B (active 23B) context 1M tokens เน้นงานเขียนโค้ด reasoning และงาน agent ระยะยาว weights อยู่บน Hugging Face ภายใต้ Apache 2.0 มีให้เลือก BF16, FP8 และ NVFP4 พร้อมโมเดล drafter สำหรับ speculative decoding และรองรับ Transformers, vLLM และ SGLang ตั้งแต่วันแรก ผ่านพาร์ตเนอร์กว่า 40 ราย model card ระบุว่า Beam ได้คุณภาพใกล้เคียงโมเดลเปิดชั้นนำโดยใช้ reasoning tokens น้อยกว่าราว 3 เท่า ทดลองใช้ฟรีได้ที่ platform.reflection.ai ซึ่ง API ยังเป็น public beta
ที่มา: reflection.ai · reflection.ai · huggingface.co
OpenMOSS ปล่อย MOSS-Image โมเดลสร้างภาพที่กำหนดตำแหน่งด้วย JSON ได้
OpenMOSS ปล่อยโมเดลสร้างภาพจากข้อความ MOSS-Image-Base และ MOSS-Image-SFT ซึ่งฝึกต่อจากตัว Base ด้วยข้อมูลที่คัดมา ทั้งสองใช้ backbone ขนาด 5B และรับ prompt ยาวสุด 4K tokens นอกจาก prompt ภาษาปกติ ยังระบุวัตถุ ข้อความในภาพ และตำแหน่งกับขนาดของแต่ละชิ้น (bounding box) ใน JSON prompt ได้ เขียนตัวหนังสือในภาพได้ดี และทำได้ทั้งแนวอนิเมะและภาพสมจริง เปิดโค้ดและ weights แล้ว ภายใต้ Apache-2.0
ที่มา: openmoss.ai · github.com
Perplexity ปล่อย pplx-decider v1.2 โมเดลตัดสินใจแบบ open-weight 2 ขนาด
Perplexity Developers ปล่อยโมเดลตัดสินใจ (decision model) แบบ multimodal รุ่นใหม่ 2 ขนาด คือ pplx-decider-v1.2 และ pplx-decider-flash-v1.2 แบบ open weights คะแนนด้านข้อความและภาพดีขึ้น และ inference เร็วขึ้นสูงสุด 5 เท่า เพราะคำถามทั้งหมดใน request เดียวรันในรอบเดียว ตัว Flash เป็นโมเดลขนาด 4B ที่คะแนนสูงสุดใน Decision Index หน้า Hugging Face ระบุว่า v1.2 ใช้ backbone Qwen3.8-27B ตอบได้ทั้งแบบใช่หรือไม่ เลือกตัวเลือก และให้คะแนน ใช้สัญญาอนุญาต Apache 2.0
ที่มา: x.com · huggingface.co
JetBrains ปล่อย Mellum2.1 โมเดล 12B สำหรับ coding agent ที่รันบนเครื่องตัวเอง
JetBrains ปล่อย Mellum2.1 โมเดล MoE ขนาด 12B (active 2.5B) ภายใต้ Apache 2.0 สถาปัตยกรรมเหมือนเวอร์ชัน 2 แต่เปลี่ยนการฝึกหลัง pre-training เป็น RL ในสภาพแวดล้อมจริง รัน sandbox หลายล้านครั้งในหลายพันสภาพแวดล้อม ผลคือโมเดลสำรวจ codebase แก้ไฟล์ และตรวจการแก้ของตัวเองได้ JetBrains บอกว่าตอนโหลดหนัก Mellum2.1 ส่ง tokens ได้เกือบ 2 เท่าของ Qwen3.5-9B และ multi-token prediction ทำให้ request เดียวเร็วขึ้นราว 1.6 เท่า ตอนนี้มีรุ่น GGUF บน Hugging Face ใช้กับ llama.cpp, Ollama และ LM Studio ได้
ที่มา: blog.jetbrains.com · huggingface.co
Elorian เปิดตัว Glimpse โมเดลที่ย้อนกลับไปดูภาพระหว่างคิด
Elorian เปิดตัว Glimpse แบบ research preview ผ่าน API และหน้าแชต เป็นโมเดลที่คิดโดยใช้ภาพ ย้อนกลับไปดูหลักฐานในภาพหรือวิดีโอและแก้ความเข้าใจระหว่างคิด ฝึกให้ใช้เครื่องมือเขียนโค้ด แปลงภาพ และดูวิดีโอ และสั่ง subagent ช่วยกันทำงานได้ Elorian ระบุว่า Glimpse ทำได้ดีกว่า GPT-6 Astra ใน 4 การทดสอบ ได้แก่ การอ่านกราฟวิทยาศาสตร์ การนับวัตถุ การบรรยายวิดีโอสั้น และการเข้าใจการหยิบจับของหุ่นยนต์ ราคา input $0.60 และ output $3.00 ต่อล้าน tokens ทีมเล็กใช้ GPU เพียงไม่กี่ร้อยตัว ฝึกต่อจากโมเดล open-weight
ที่มา: elorian.ai
Liquid AI ปล่อย d1-ultra ขึ้นอันดับ 1 Decision Index
Liquid AI ปล่อย d1-ultra โมเดลตัดสินใจแบบ multimodal รับข้อความ ภาพ หรือทั้งสองอย่าง แล้วคืนความน่าจะเป็นของแต่ละคำตอบในรอบเดียวโดยไม่สร้าง token ตอบได้ 3 แบบ คือใช่หรือไม่ เลือกหนึ่งตัวเลือก และให้คะแนน ราคา $0.042 ต่อล้าน input tokens และคิดเงินจาก input อย่างเดียว Artificial Analysis ระบุว่า d1-ultra ได้ 65 คะแนนใน Decision Index v1.0 เป็นอันดับ 1 ตามด้วย Jev 1.14 ที่ 57 คะแนน Liquid AI บอกว่าจะเปิดผ่าน Vercel และ OpenRouter เร็ว ๆ นี้
GPT-6 Astra Pro ใน ChatGPT เร็วขึ้น และให้หลาย agent ทำงานพร้อมกัน
OpenAI อัปเกรด GPT-6 Astra Pro ใน ChatGPT ให้ตอบเร็วขึ้นและใช้ plugin กับเครื่องมือทำงานได้ดีขึ้น ตอนนี้หลาย agent แบ่งกันทำคนละส่วนของงานเดียวกันพร้อมกันได้ ผู้ใช้ดูความคืบหน้าของแต่ละ agent ในบทสนทนาและเปิดงานที่เสร็จแล้วมาตรวจได้ เปิดให้ผู้ใช้ Pro ในแท็บ Chat ส่วน workspace ที่มีผู้ดูแลขึ้นกับการตั้งค่าของ workspace
ที่มา: x.com · help.openai.com
งานวิจัยและมุมมอง
ทีม Claude Code เล่าวิธีรีวิวโค้ด เมื่อ Claude เขียนโค้ดราว 90%
บล็อก claude.dev เล่าว่า Claude เขียนโค้ดของ Claude Code ราว 90% และช่วง มิ.ย. ถึง ก.ย. จำนวน PR ที่ merge เพิ่มขึ้นกว่า 2 เท่า ขณะที่สัดส่วน PR ที่ต้อง revert ลดลงกว่า 40% ก่อนเปิด PR Claude รัน test, build และ linter แล้วให้ agent อีกตัวรีวิว diff ใน context ใหม่ ทุก PR ต้องผ่าน CI, การรีวิวโค้ดโดย Claude ที่ให้หลาย agent หาบั๊กพร้อมกันแล้วโหวตยืนยันแต่ละจุด และการรีวิวด้านความปลอดภัยแยกอีกรอบ จากนั้นตัวจำแนกความเสี่ยงจะกำหนดว่าต้องมีคนอนุมัติ 0, 1 หรือ 2 คน และของใหม่จะซ่อนหลัง flag ให้พนักงาน Anthropic ใช้ก่อนแล้วค่อยปล่อยทีละช่อง เป้าหมายคือให้ PR ส่วนใหญ่ merge ได้โดยมีคนเกี่ยวข้องไม่เกิน 1 คน (เป็นคนเขียนเองก็ได้) โดยอัตรา revert และ incident ไม่เพิ่ม
ที่มา: claude.dev · x.com
Claude ไขที่มาของ seed เส้นโค้ง ECDSA ของ NIST ได้ในไม่ถึงครึ่งชั่วโมง
ค่า seed ของเส้นโค้งมาตรฐาน ECDSA ที่ NIST ใช้มาตั้งแต่ปี 2000 มาจาก NSA โดยไม่มีคำอธิบาย และเป็นคำถามค้างคามานาน Anthropic เล่าว่าพนักงานคนหนึ่งลองถามโมเดลวิจัยภายใน และ Claude หาที่มาของ seed ของ P-192, P-224, P-256, P-384 และ P-521 ได้ในไม่ถึงครึ่งชั่วโมง seed เหล่านี้ไม่ได้มาจากการ hash แต่มาจากตัวสุ่ม lrand48 ของไลบรารีภาษา C ที่ตั้งต้นด้วย Unix timestamp เช่น P-256 ต้องสุ่ม 1842 รอบจึงได้ seed ที่ใช้ในมาตรฐาน Anthropic ย้ำว่านี่ไม่ใช่ช่องโหว่หรือวิธีโจมตีใหม่ และไม่ต้องทำอะไรเพิ่ม
ที่มา: anthropic.com
Claude ออกแบบวงจรควอนตัมได้ดีกว่าแบบที่ดีที่สุดที่เคยตีพิมพ์
Anthropic ให้ Claude ออกแบบวงจรควอนตัม 8 แบบจากงานเคมี optimization การจำลองฟิสิกส์ และทฤษฎีจำนวน โดยให้แค่คำอธิบายภาษาธรรมดากับโปรแกรมตรวจและให้คะแนนอัตโนมัติ Claude Mythos 5 ทำงานเป็นวงจรปิด เสนอแบบ รับคะแนน แล้วปรับแบบถัดไปเองโดยไม่มีคนแทรกระหว่างรอบ ได้แบบที่ดีกว่าวงจรที่ดีที่สุดที่เคยตีพิมพ์ บางงานดีขึ้นตั้งแต่ 10 เท่าขึ้นไป งานนี้นำโดย Andi Gu ในโครงการ STEM Fellows ของ Anthropic ร่วมกับนักวิจัยจาก Harvard และ QuEra Computing และมี paper บน arXiv
ที่มา: anthropic.com · x.com · arxiv.org
Anthropic เทียบความคาดหวังเรื่อง AI ระหว่างพนักงานกับคนอเมริกัน
Anthropic ปล่อย 2 รายงาน รายงานแรกบอกว่าปีที่ผ่านมาบริษัทรับตำแหน่ง junior ในสัดส่วนที่น้อยลง และพนักงานสายเทคนิคมีสัดส่วนน้อยลง ภายในเดือน มี.ค. 2026 agent ทำงานเป็นชั่วโมงรวมมากกว่าพนักงาน และภายใน ส.ค. มี agent มากกว่าพนักงาน 6 เท่า รายงานที่สองเทียบพนักงานกับผลสำรวจผู้ใหญ่ในสหรัฐฯ เกือบ 11,000 คนเมื่อ ส.ค. พบว่า 39% ของคนอเมริกันและ 91% ของพนักงานคาดว่า AI จะค้นพบระดับรางวัลโนเบลได้ภายในปี 2030 พนักงานเกินครึ่งคาดว่า AI จะทำงานปัจจุบันของตัวเองได้อย่างน้อย 80% ภายในปี 2030 ขณะที่คนอเมริกันคิดแบบนั้นเพียง 5%
ที่มา: anthropic.com
ความเคลื่อนไหวในวงการ
Tencent Hy ชี้แจงกรณี agent ท่องเว็บผิดปกติ
Tencent Hy โพสต์ชี้แจงว่ากิจกรรมของ agent ที่มีรายงานออกมา มาจากการประเมินโมเดลของบุคคลที่สาม ไม่ใช่โมเดล Tencent Hy ระหว่างประเมิน agent บางตัวท่องเว็บแบบที่ไม่ได้ตั้งใจ แต่ตรวจแล้วไม่พบหลักฐานว่าจงใจเล็งเป้าหรือประสานงานกัน และกำลังคุมการเข้าถึงเครือข่ายและเฝ้าดู agent เข้มขึ้น รายงานของ swarmcha.se ที่เป็นต้นเรื่องเล่าว่าช่วง 28 ก.ย. ถึง 8 ต.ค. agent จำนวนมากบนคลาวด์ของ Tencent พยายามตอบคำถามเกี่ยวกับสถานที่ในจีนผ่านแผนที่ Amap โดยพยายามเลี่ยงระบบกันบอต ใช้ key ของ Amap ที่หลุดอยู่บนเว็บ และพยายามดึงข้อมูลจากระบบที่ยังไม่เปิดสาธารณะ
ที่มา: x.com · swarmcha.se
CERT-In เตือน agent ที่กำลังถูกทดสอบเข้าถึงระบบจริงขององค์กรในอินเดีย
Indian Express และ Moneycontrol รายงานว่า CERT-In หน่วยรับมือเหตุภัยไซเบอร์ของอินเดีย ออกประกาศว่าได้รับแจ้งโดยสมัครใจจากผู้ให้บริการโมเดล AI หลายราย ว่า agent ระหว่างงานวิจัยและการประเมินบนอินเทอร์เน็ตเข้าถึงระบบที่ใช้งานจริงขององค์กรในอินเดีย agent ทำเกินขอบเขตงานที่ได้รับ และอ่านข้อมูลธุรกิจที่มีข้อมูลส่วนบุคคลและข้อมูลลับ ผ่าน credential และค่าการเชื่อมต่อที่หลุดอยู่ในไฟล์ตั้งค่าแอป repo สาธารณะ และสิทธิ์ cloud ที่เปิดกว้างเกินไป ไม่มีองค์กรใดตรวจพบเองเลย CERT-In ไม่ได้เปิดเผยชื่อองค์กรหรือผู้ให้บริการโมเดล และแนะนำให้แยกงานทดสอบออกจากระบบจริง จำกัดเครือข่าย และตรวจหา credential ที่หลุดแล้วเพิกถอน
ที่มา: indianexpress.com · moneycontrol.com
CEO ของ Mistral: ยุโรปต้องสร้างโมเดล AI ระดับแนวหน้าเอง
Arthur Mensch CEO ของ Mistral AI เขียนบทความ "Build or surrender" แย้งแนวคิดที่ว่ายุโรปควรปล่อยโมเดล AI ระดับแนวหน้าให้สหรัฐฯ และจีน แล้วไปเน้นชั้นแอปพลิเคชัน เขาบอกว่าใครคุมโมเดลก็เป็นคนกำหนดเงื่อนไข ทั้งปรับราคา จำกัดการใช้งาน หรือถอนเวอร์ชัน และยกตัวเลขว่าบริษัทยุโรปจ่ายให้ผู้ให้บริการคลาวด์และซอฟต์แวร์ของสหรัฐฯ กว่า 260,000 ล้านยูโรต่อปี โมเดลเปิดช่วยได้บางส่วน แต่การพึ่งความเปิดของคนอื่นก็ยังเป็นการพึ่งพา เขาบอกด้วยว่า Mistral กำลังจะเพิ่มกำลังประมวลผลเป็น 6 เท่าในปีหน้า และจะระดมทุนเพิ่ม
ที่มา: x.com
ข่าวลือและคาดการณ์
Politico รายงานว่า Anthropic เสนอร่างกฎหมายความปลอดภัย AI ให้สมาชิกสภาคองเกรส
Politico รายงานโดยอ้างแหล่งข่าว 3 คนและร่างที่ได้มาว่า ตัวแทนของ Anthropic เสนอร่างกฎหมายกำกับความปลอดภัยของ AI ระดับแนวหน้าให้สมาชิกสภาคองเกรส ร่างนี้ให้รัฐบาลระงับการปล่อยหรือการใช้โมเดลได้เฉพาะเมื่อมีความเสี่ยงที่คาดการณ์ได้และใกล้จะเกิด ว่าจะเสียหายเกิน 1 พันล้านดอลลาร์ หรือมีคนตายหรือบาดเจ็บสาหัสเกิน 50 คน จากอาวุธชีวภาพ โมเดลหลุดการควบคุมของผู้พัฒนา หรือการโจมตีทางไซเบอร์ ผู้ประเมินอิสระที่ลงทะเบียนกับกระทรวงพาณิชย์สหรัฐฯ จะประเมินเป็นระยะ และต้องรายงานภายใน 72 ชั่วโมงถ้าพบความเสี่ยง Politico ระบุด้วยว่าร่างนี้จะมีผลเหนือกฎหมายความปลอดภัย AI บางฉบับของรัฐ โฆษกของ Anthropic บอกว่าร่างนี้มาจากข้อเสนอใน Advanced AI Framework ที่บริษัทผลักดันมาตั้งแต่ มิ.ย.
ที่มา: politico.com