สรุปข่าว AI ประจำวันที่ 20 ต.ค. 2026

วันนี้มี 3 เรื่องใหญ่ MiniMax ปล่อย M3.1 Flash ที่บอกว่าเร็วขึ้นราว 3 เท่าและต้นทุนเหลือ 1 ใน 3 ของ M3 พร้อมเฉลยว่า Space Bunny ที่เคยโผล่แบบไม่เปิดชื่อคือรุ่นต้นแบบของโมเดลนี้ กระทรวงความมั่นคงแห่งมาตุภูมิสหรัฐ (DHS) ออกคำสั่งให้หน่วยงานพลเรือนของรัฐบาลกลางเลิกซื้อและถอด DeepSeek ออกจากระบบไอที และ Notion อัปเกรด Notion AI ให้ Auto เลือกโมเดลให้อัตโนมัติ ต้นทุนเฉลี่ยต่ำกว่าราว 90% พร้อมระบบเครดิตใหม่

ข่าวเด่น

MiniMax ปล่อย M3.1 Flash เร็วขึ้นราว 3 เท่า และเฉลยว่า Space Bunny คือรุ่นต้นแบบ

MiniMax ประกาศ M3.1 Flash และยืนยันว่า Space Bunny โมเดลที่เคยขึ้นอันดับบนลีดเดอร์บอร์ดทั่วโลกโดยไม่เปิดชื่อ และประมวลผลไปกว่า 200T token คือรุ่นก่อนหน้าของโมเดลนี้ MiniMax บอกว่าโมเดลเก่งขึ้นด้านงาน agent โค้ดดิ้ง การใช้คอมพิวเตอร์ และความปลอดภัยไซเบอร์ ตัวเลขในโพสต์คือ Automation-Bench 62%, ALE 30%, DeepSWE 74% และ BabyVision 91% โดยต้นทุนเหลือ 1 ใน 3 ของ M3 และเร็วกว่า 3 เท่า ส่วนบล็อกภาษาจีนของบริษัทระบุว่าต้นทุนรวมของงานประเภท agent ลดลง 70%

ราคา API แบบเหมาจ่ายคือ $0.15 ต่อ 1 ล้าน token ขาเข้า และ $0.60 ต่อ 1 ล้าน token ขาออก (อ่านจาก cache $0.015 ต่อ 1 ล้าน token) ใช้ได้แล้วบน MiniMax API, M Plan และแอป MiniMax Code บนเดสก์ท็อป ส่วน weights จะเปิดให้โหลดวันที่ 23 ต.ค. และบล็อกบอกว่ารุ่น Pro ที่เน้นความฉลาดสูงสุดจะตามมาทีหลัง

ที่มา: x.com · minimax.cn

สหรัฐสั่งหน่วยงานพลเรือนของรัฐบาลกลางเลิกซื้อและถอด DeepSeek ออกจากระบบ

DHS ยื่นประกาศแจ้งคำสั่งใน Federal Register เมื่อ 19 ต.ค. (กำหนดตีพิมพ์ 20 ต.ค.) ให้หน่วยงานพลเรือนฝ่ายบริหารของรัฐบาลกลางเลิกจัดซื้อผลิตภัณฑ์และบริการไอทีที่พัฒนาโดย Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence และบริษัทในเครือ และให้ถอดผลิตภัณฑ์เหล่านั้นออกจากระบบไอที รวมถึงผลิตภัณฑ์และบริการของบุคคลที่สามที่พัฒนาโดยใช้ DeepSeek implementations ด้วย คำสั่งออกตาม Federal Acquisition Supply Chain Security Act ปี 2018 ตัวคำสั่งในภาคผนวกคือ Exclusion and Removal Order #2026-01 ซึ่งระบุวันออกเดิมว่า 24 ก.ค. 2026 และใช้กับหน่วยงานพลเรือน ยกเว้นระบบด้านความมั่นคงแห่งชาติและระบบ secure compartmented information

คำสั่งให้ยกเว้นการจัดซื้อมีผลทันที ส่วนการถอดออกให้ทำทันทีหลังคำสั่งออก หรือยื่นขอข้อยกเว้นเป็นลายลักษณ์อักษรภายใน 60 วัน โดย CISA เป็นผู้พิจารณา เหตุผลที่คำสั่งอ้างคือเซิร์ฟเวอร์ของ DeepSeek อยู่ในจีนและกฎหมายจีนให้อำนาจรัฐเข้าถึงโครงสร้างพื้นฐานของบริษัทเอกชน ข้อมูลที่ผู้ใช้ป้อนให้โมเดลอาจถูกส่งไปจีน และตัวโมเดลอาจมีมัลแวร์หรือช่องโหว่ DHS จะทบทวนคำสั่งนี้ภายใน 1 ปี และทุกปีหลังจากนั้น

ที่มา: federalregister.gov · public-inspection.federalregister.gov

เครื่องมือนักพัฒนา

OpenCode อัปเดต DeepSeek V4.1 Flash เป็นรุ่น 1017 ในแพ็กเกจ Go และ Free

OpenCode โพสต์ว่า DeepSeek V4.1 Flash ในแพ็กเกจ OpenCode Go และ Free ถูกอัปเดตเป็นรุ่น 1017 แล้ว ผู้ใช้ไม่ต้องทำอะไรเอง รุ่นนี้คือ V4.1-Flash-1017 ที่ DeepSeek ปล่อยเมื่อ 17 ต.ค. (ดูใน สรุปข่าววันที่ 18 ต.ค.)

ที่มา: x.com

Qoder ให้ใช้ DeepSeek V4.1-Flash-1017 ฟรีถึง 24 ต.ค.

Qoder เปิดกิจกรรมอุ่นเครื่อง 1024 โดย DeepSeek-V4.1-Flash-1017 ใช้ฟรีทั้ง Qoder เวอร์ชันสากลและเวอร์ชัน CN ถึงวันที่ 24 ต.ค. ค่าสัมประสิทธิ์การคิดเครดิตลดเหลือ 0x จึงไม่หักเครดิต เปิดให้ทั้งผู้ใช้แพ็กเกจส่วนบุคคลแบบฟรีและแบบเสียเงิน โมเดลรองรับ context 1M และปรับระดับการคิดได้สูงสุด Qoder บอกด้วยว่ายังมีกิจกรรม 1024 ที่ใหญ่กว่านี้ แต่ยังไม่เปิดเผยรายละเอียด

ที่มา: mp.weixin.qq.com

Command Code ให้ใช้ MiniMax M3.1 Flash ฟรีชั่วคราวในทุกแพ็กเกจ

Command Code โพสต์ว่า MiniMax M3.1 Flash (ชื่อเล่น Space Bunny) ใช้ได้แล้วใน Command Code และฟรีในช่วงเวลาจำกัด สำหรับผู้สมัครทุกแพ็กเกจ โมเดลมี context window 1M token และ Command Code บอกว่าความสามารถด้านโค้ดอยู่ในระดับ frontier โพสต์ไม่ได้ระบุวันสิ้นสุดของโปรโมชัน

ที่มา: x.com

TRAE จัดกิจกรรมวันโปรแกรมเมอร์ 1024 แจกรางวัลใหญ่ 1 ล้านคะแนน

TRAE ประกาศกิจกรรมวันโปรแกรมเมอร์ 1024 เป็นสามระลอก ระลอกแรกคือเช็กอินรายวันใน TRAE เวอร์ชันจีน ตั้งแต่ 19 ต.ค. 00:00 ถึง 24 ต.ค. 18:00 (เวลาปักกิ่ง) แต่ละวันมีโอกาสได้คะแนน 888 หรือ 88 คะแนน หรือคูปองสมาชิกรายเดือน 10 หรือ 20 หยวน และทุกคนที่เช็กอินเข้าชิงรางวัลใหญ่ 1 ล้านคะแนน 1 รางวัล ซึ่งจะจับสลากสดในไลฟ์ "AI Builder Night" วันที่ 24 ต.ค. เวลา 19:00 (เวลาปักกิ่ง)

ระลอกที่สองคือกิจกรรมชุมชนออนไลน์ตลอดสัปดาห์ เช่น ประกวดผลงาน Builder และแจกของรางวัลอย่างไมโครโฟน Insta360 กับคีย์บอร์ดมูลค่า 2,400 หยวน กับงานออฟไลน์ TRAE Friends ใน 56 เมือง ที่ให้ใช้ TRAE สร้างเดโมจากโจทย์สุ่มภายใน 90 นาที ระลอกที่สามคือภาพยนตร์แบรนด์ "致 AI 时代的开发者" ที่จะออกวันศุกร์ที่ 23 ต.ค.

ที่มา: mp.weixin.qq.com

Devin เพิ่ม Efficiency Score, Devin Coach และการอนุมัติเพิ่มลิมิตอัตโนมัติตามประสิทธิภาพ

Cognition บอกว่าการตั้งเพดานการใช้งานเท่ากันทุกคนเป็นเครื่องมือที่หยาบ จึงเพิ่ม 3 ฟีเจอร์ให้ Devin ระดับองค์กร Efficiency Score ให้คะแนน 0–100 ว่าวิศวกรแต่ละคนใช้ Devin คุ้มแค่ไหน โดยดูชั่วโมงงานวิศวกรที่ได้ต่อเงินที่จ่ายใน session ล่าสุด รวม session สืบค้นหรือวางแผนที่ไม่ได้ออก PR ด้วย และให้เครดิตเล็กน้อยกับปริมาณงาน Devin Coach เตือนก่อนรันพรอมต์ เช่น คำขอคลุมเครือ ใช้โหมดแพงกับงานง่าย หรือรวมงานไม่เกี่ยวกันไว้ใน session เดียว แล้วแนะวิธีแก้ โดยไม่เขียนพรอมต์ทับให้เอง และแอดมินเลือกระดับการแทรกแซงได้

ส่วนการอนุมัติตามประสิทธิภาพ เมื่อวิศวกรที่ได้เกรด Healthy หรือ Satisfactory ใกล้ถึงลิมิต Devin จะเพิ่มลิมิตให้เองไม่เกินเพดานที่แอดมินตั้ง ส่วนคนอื่นจะส่งคำขอให้แอดมินพิจารณา ฟีเจอร์อนุมัติอัตโนมัติเปิดให้ลูกค้าแผน Devin Enterprise ทุกรายแล้ว

ที่มา: devin.ai

โมเดลใหม่

Ant Group เปิดซอร์ส Ming-3.0 โมเดลเสียง 5 ตัว สร้างเสียง เข้าใจเสียง และถอดเสียง

Ant Ling จากโครงการ AGI ของ Ant Group เปิดซอร์ส Ming-3.0 5 โมเดลใน 3 ตระกูลเสียง คือ Ming-3.0-tts รุ่น 0.5B สำหรับออกแบบเสียงและสัญญาณประกอบการพูด กับรุ่น Tiny 7.9B (active 1.3B) สำหรับเสียงยาว Ming-3.0-audio รุ่น Flash 126B (active 6.5B) สำหรับเข้าใจเสียงและเรียกใช้เครื่องมือ กับรุ่น Tiny 9.3B (active 2.7B) สำหรับสนทนาที่ลื่นไหล และ Ming-3.0-asr รุ่น Tiny 8.6B (active 2B) สำหรับสำเนียงท้องถิ่นและบริบทการสนทนา

ใน GitHub ของ audio-flash ระบุว่ารับรู้เสียงพูดภาษาจีนและอังกฤษที่มีสำเนียงต่างกัน เสียงรบกวน และการประชุมหลายคน วิเคราะห์เสียงยาว เข้าใจเสียงที่ไม่ใช่เสียงพูดอย่างเสียงดนตรีและฉากรอบตัว และคุยด้วยเสียงแบบ end-to-end ได้ ใช้สัญญาอนุญาต MIT และมีตัวอย่างการรันด้วย vLLM-Omni และ SGLang

ที่มา: x.com · github.com · huggingface.co

fal เปิดตัว FLUX 3 Max โมเดลวิดีโอที่ทำคลิป 10 วินาทีในราว 12 วินาที

fal Research สร้าง FLUX 3 Max ร่วมกับ Black Forest Labs ต่อยอดจาก FLUX 3 รองรับ text to video และ image to video ที่ 720p fal บอกว่าโมเดลได้ 1,139 Elo บนกระดาน image-to-video เบื้องต้นของ Artificial Analysis ซึ่งเสมออันดับ 1 (ช่วงความเชื่อมั่นทับกับกลุ่มนำ และหน้าเว็บระบุว่า MiniMax H3 อยู่บนสุดที่ 1,141) และสร้างคลิป 10 วินาทีเฉลี่ย 12.45 วินาที เทียบกับ Seedance 2.5 ที่ 277.80 วินาที โดยคะแนนเท่ากันที่ 1,139 Elo

ราคาคิดตามวินาทีของวิดีโอที่ได้ 720p อยู่ที่ $0.0425 ต่อวินาที (ลด 75% จากราคาปกติ $0.17 ถึง 7 พ.ย.) ทั้ง text to video และ image to video ราคาเท่ากัน

ที่มา: fal.ai

Inception ปล่อย Mercury 3 โมเดลภาษาแบบ diffusion ที่ได้มากกว่า 1,000 token ต่อวินาที

Inception เปิดตัว Mercury 3 โมเดลภาษาแบบ diffusion ที่บริษัทบอกว่าเก่งที่สุดในบรรดาโมเดลภาษา diffusion ที่เคยปล่อย ผลทดสอบหลายชุดดีกว่า GPT-6 Luna และ Claude Haiku 5.5 โดยเร็วกว่า 4–8 เท่า ที่ 1,068 token ต่อวินาทีบน GPU ของ NVIDIA ใหญ่กว่า Mercury 1 เกิน 40 เท่า context 1M token (เดิม 260K ใน Mercury 2.5) รองรับ tool calling และ structured output ใช้ได้บน Inception API, OpenRouter, Baseten และ Vercel และเข้ากันได้กับ OpenAI API

ราคาปกติ $0.20 ต่อ 1 ล้าน token ขาเข้า และ $0.70 ขาออก ช่วงเปิดตัวลดครึ่งเป็น $0.10 และ $0.35 โดย cached token ลด 90% จากราคาขาเข้า และผู้ใช้ใหม่รับ token ฟรี 100 ล้านตัวไปลอง API ได้ ตัวเลขทั้งหมดเป็นของ Inception เอง

ที่มา: inceptionlabs.ai

vLLM Semantic Router ปล่อย Decision 3.0 โมเดลตัดสินใจแบบ multimodal ที่ตอบเป็นความน่าจะเป็น

ทีม vLLM Semantic Router ปล่อย Decision 3.0 (D3) ตระกูลโมเดลที่รับข้อความหรือ JSON พร้อมภาพและวิดีโอ แล้วตอบคำถามที่ถามมา เช่น เลือกหนึ่งในหลายตัวเลือก ตอบใช่หรือไม่ หรือให้คะแนน โดยคืนความน่าจะเป็นของทุกคำตอบ และไม่สร้างข้อความ คอลเลกชันบน Hugging Face มีโมเดลตั้งแต่ d3-edge (ราว 0.6B) จนถึง d3 ตัวใหญ่สุดที่ 27B ใช้สัญญาอนุญาต Apache-2.0

หน้าโมเดลบอกว่า d3 ได้ 66.3 บน Jev Decision Index 0.3.2 ซึ่งทีมระบุว่าเป็นอันดับ 1 ของกระดานข้อความทางการ และสูงกว่า Decision 2.0 รุ่น 27B ที่ได้ 55.9 อยู่ 10.4 คะแนน การรองรับของ vLLM อยู่ในสาขา main ตั้งแต่ 14 ต.ค. แต่ยังไม่มีรีลีสที่รวมไว้ ต้องใช้ nightly build และลองใช้ฟรีได้ที่ decision.vllm-sr.ai

ที่มา: huggingface.co · huggingface.co

China Telecom เปิดซอร์ส Xing4.0-29B-Intent จับเจตนาและดึงพารามิเตอร์ในครั้งเดียว

Xing4.0-29B-Intent เป็นโมเดล MoE ขนาด 29B ที่ active 4B พัฒนาต่อจาก Xing4.0-29B-A4B ของ China Telecom Artificial Intelligence Technology ทำหน้าที่แปลงภาษาธรรมชาติเป็นผลลัพธ์แบบมีโครงสร้างให้ระบบธุรกิจ เช่น ประโยค "หาเที่ยวบินจากปักกิ่งไปเซี่ยงไฮ้พรุ่งนี้" จะถูกแปลงเป็นเจตนาค้นหาเที่ยวบินพร้อมต้นทาง ปลายทาง และวันที่ โดยทำตามหมวดหมู่และฟิลด์ที่ผู้ใช้กำหนด แล้วคืนผลเป็น JSON รูปแบบเดียว รองรับ 4 งาน คือ intent กับ slot filling, NER, การดึงความสัมพันธ์ และการดึงเหตุการณ์ ใช้ได้ทั้งภาษาจีนและอังกฤษ

README ระบุว่ามีชุดข้อมูลประกอบ Xing4.0-29B-Intent-oss ราว 2.75 ล้านตัวอย่าง ครอบคลุม 19 โดเมนและ 52 ภาษา โมเดลใช้สัญญาอนุญาต Apache-2.0 และมีลิงก์ไปยัง Hugging Face, ModelScope และ Modelers

ที่มา: github.com

Meta เผยรายงานเทคนิค Muse Glimmer โมเดลเปิด 30B สำหรับงาน agent บนเครื่องผู้ใช้

Meta เผยแพร่รายงานเรื่อง Muse Glimmer 30B โมเดลภาษา 30B แบบเปิดซอร์สที่มี perception encoder สร้างมาเพื่องาน agent บนฮาร์ดแวร์ทั่วไป ตามบทคัดย่อ โมเดลรับข้อความและภาพ ตอบเป็นข้อความ ฝึกด้วยข้อมูลกว่าร้อยภาษา และควอนไทซ์ราว 4 บิตเพื่อรันบน GPU ตัวเดียวโดยไม่ต้องพึ่งคลาวด์ โดยรวมการให้เหตุผลหลายขั้น การใช้เครื่องมือ และการกู้คืนเมื่อทำพลาดไว้ในโมเดลเดียว

Meta ระบุว่า Muse Glimmer ดีที่สุดในขนาดเดียวกันบนเบนช์มาร์กด้าน agent เมื่อเทียบกับ Gemma4-31B และ Qwen3.6-27B ในการใช้เครื่องมือ วางแผนหลายขั้น และทำงานให้เสร็จ และปล่อยภายใต้สัญญาอนุญาต Apache 2.0

ที่มา: ai.meta.com

แอปและผลิตภัณฑ์

Notion อัปเกรด Notion AI: Auto เลือกโมเดลให้ ต้นทุนต่ำลงราว 90% และ Agent ทำงานได้นานกว่า 24 ชั่วโมง

Notion ประกาศอัปเกรด Notion AI หลายอย่างพร้อมกัน Auto ซึ่งเป็นตัวเลือกโมเดลอัตโนมัติ ส่งแต่ละงานไปโมเดลที่สมดุลระหว่างคุณภาพ ความเร็ว และต้นทุน Notion บอกว่าใน use case ทั่วไปกว่า 20 แบบ Auto ให้ผลใกล้เคียง Opus 5.5 และ Astra ที่ต้นทุนเฉลี่ยต่ำกว่าราว 90% ส่วน Notion Agent และ Custom Agents รันบนโครงสร้างพื้นฐานใหม่ ทำงานกับงานเดียวได้นานกว่า 24 ชั่วโมง (เดิม 5 นาที) บริษัทบอกว่า uptime มากกว่า 99.9% และต้นทุนการรัน Custom Agent ลดราว 30% ในการทดสอบ

ผู้ใช้ต่อ ChatGPT Plus, Pro หรือ Go เข้ากับ Notion Agent ส่วนตัวได้แล้ว (ยังไม่รองรับ Custom Agents) ส่วนการใช้ API key ของตัวเอง (BYOK) สำหรับ Enterprise อยู่ในช่วง private alpha Notion MCP ซิงก์ memory ได้แล้ว และ Skills ผ่าน MCP กับ AI Command Center สำหรับแอดมินกำลังจะมา

ระบบเครดิตใหม่ให้แต่ละที่นั่งของ Business และ Enterprise ได้ Standard 1,500 เครดิตและ Select 500 เครดิตต่อเดือน Standard ใช้เมื่อให้ Notion เลือกโมเดล ส่วน Select ใช้เมื่อเลือกโมเดลเองหรือรัน Custom Agents ลูกค้าใหม่ใช้ระบบนี้ตั้งแต่วันนี้ ส่วนลูกค้าเดิมย้ายวันที่ 2 พ.ย.

ที่มา: notion.com · x.com

Tencent เปิด WorkBuddy เวอร์ชันการศึกษาเพื่อสังคม ครูได้ 2,000 คะแนนต่อเดือนนาน 12 เดือน

ตามรายงานของ IT之家 และสื่อจีนอื่นที่อ้างประกาศของ Tencent SSV (หน่วยงานด้านคุณค่าสังคมที่ยั่งยืน) เมื่อ 19 ต.ค. WorkBuddy เวอร์ชันการศึกษาเพื่อสังคมเปิดให้ครูทั่วประเทศจีนใช้ ไม่จำกัดพื้นที่และระดับชั้น ครูที่ผ่านการตรวจสอบจะได้ 2,000 คะแนนต่อเดือนนาน 12 เดือน เติมเต็มอัตโนมัติทุกวันที่ 1 และเมื่อคะแนนหมดยังใช้โมเดลฟรีต่อได้ สมัครผ่านเมนูของบัญชี WeChat ของ Tencent กรอกข้อมูลยืนยันตัวตนครู และเปิดใช้ภายใน 3 วันทำการหลังอนุมัติ

เวอร์ชันนี้มี "ผู้เชี่ยวชาญด้านการศึกษา" ที่ทำร่วมกับมหาวิทยาลัยปักกิ่งและมหาวิทยาลัยครูปักกิ่ง ซึ่ง 163.com รายงานว่ามี 209 รายการ (IT之家 ระบุว่า 100 กว่ารายการและทยอยเปิดเพิ่ม) ครอบคลุมการออกแบบการสอน การทำสไลด์ งานแบบแบ่งระดับ และการสื่อสารกับผู้ปกครอง และมีเครื่องมือ 5 อย่าง ได้แก่ การสอนเชิงสร้างสรรค์ ห้องเรียนบทละคร ทำสไลด์ แอนิเมชันประกอบการสอน และจัดการสื่อ เขตฝู่เทียนของเซินเจิ้นเป็นพื้นที่นำร่อง ราว 110 โรงเรียนและครูราว 1.3 หมื่นคน

ที่มา: ithome.com · 163.com

Grok Bot ตั้งเป็นปุ่ม Action Button ของ iPhone ได้แล้ว

Grok Bot โพสต์ว่าตอนนี้ตั้ง Grok Bot เป็น Action Button ของ iPhone ได้ กดปุ่มแล้วคุยกับ Bot ได้เลย

ที่มา: x.com

OpenAI เปิดให้แก้ข้อความก่อนหน้าในเธรดบนแอปเดสก์ท็อป

Tibo จากทีม Codex และ ChatGPT ของ OpenAI โพสต์ "Day 14/" ว่าตอนนี้แก้ข้อความก่อนหน้าในเธรดบนแอปเดสก์ท็อปได้แล้ว เป็นฟีเจอร์ที่ขอกันมานาน และบอกว่าใช้เวลานานเกินไปกว่าจะปล่อย โพสต์ไม่ได้ระบุชื่อแอป ส่วนเลข Day 14 มาจากแคมเปญ 28 วันที่ Tibo เล่าไว้ใน สรุปข่าววันที่ 18 ต.ค.

Vaibhav Srivastav พนักงาน OpenAI อธิบายเพิ่มว่าย้อนกลับไปแก้พรอมต์แล้วคุยต่อจากตรงนั้นได้ ระบบจะทิ้งข้อความและ tool call หลังพรอมต์ที่แก้ เพื่อไม่ให้โมเดลสับสน

ที่มา: x.com · x.com

Arena เปิดให้ทดสอบ GPT-Image-2.5 Sunburst โดยตรง 14 วัน

Arena โพสต์ว่าช่วง 14 วันนี้ เลือกทดสอบ GPT-Image-2.5 Sunburst ของ OpenAI ได้โดยตรงจากเมนูใน Direct Mode สิ้นสุดเวลา 8:00 น. ของวันที่ 2 พ.ย. ตามเวลาแปซิฟิก Arena บอกว่าโมเดลนี้อยู่อันดับ 1 ใน Text-to-Image Arena, Image Edit Arena และ Multi-Image Edit Arena หลังจบช่วงนี้โมเดลจะยังอยู่ในโหมด Battle และ Agent Mode แบบไม่เปิดชื่อ ซึ่งคะแนนโหวตจากสองโหมดนี้ใช้จัดอันดับบนลีดเดอร์บอร์ด

ที่มา: x.com

งานวิจัยและมุมมอง

OpenAI บอกว่าโมเดลใหม่เขียนและย้ายโค้ดภาษาที่มีข้อมูลน้อยอย่าง COBOL ได้ดีขึ้นมาก

OpenAI เผยแพร่บทความว่าโมเดลล่าสุดดีขึ้นเมื่อสร้างและย้ายซอฟต์แวร์ด้วยภาษาที่มีโค้ดและเอกสารให้โมเดลเรียนรู้น้อยกว่า Python หรือ JavaScript เช่น COBOL, Fortran และ Visual Basic โดย OpenAI สร้างเบนช์มาร์ก 2 ชุด ชุดแรก MultiLangBench ให้โมเดลสร้างเอนจินฐานข้อมูลที่เข้ากันได้กับ SQLite ตั้งแต่ศูนย์ใน 20 ภาษา GPT-6 Astra ที่ระดับการให้เหตุผลสูงสุดผ่านเทสต์เฉลี่ย 87.4% จาก 26.8% ของ GPT-5.6 Sol และ COBOL ขึ้นจาก 10.9% เป็น 72.1% ส่วน GPT-6 Luna ได้ 40.3% ที่ต้นทุนประมาณ $0.77 ต่อตัวอย่าง เทียบกับ $3.48 ของ GPT-5.6 Sol

ชุดที่สองคือการย้ายโปรแกรม COBOL ไปภาษาอื่นโดยต้องได้ผลลัพธ์ตรงกันทุกไบต์กับเทสต์ที่ซ่อนไว้ GPT-6.1 Sol ที่ระดับการให้เหตุผลต่ำได้ความแม่นยำ 86.6% เทียบกับ 5.4% ของ GPT-5.6 Sol โดยต้นทุนต่ำกว่า 39% และเมื่อเพิ่มระดับการให้เหตุผลได้ 97.9% OpenAI เปิดชุดทดสอบ MultiLangBench บน GitHub และเตือนว่าการใช้กับซอฟต์แวร์จริงยังต้องให้ผู้เชี่ยวชาญตรวจและทดสอบ

ที่มา: openai.com · github.com

Microsoft ขยาย Project Perception ไปคุม AI agent ที่ทำงานอยู่ในองค์กร

Hayete Gallot รองประธานบริหารฝ่าย Microsoft Security เขียนว่าองค์กรมักเชื่อใจ agent ที่ตัวเองติดตั้ง ทั้งที่ agent คาดเดาไม่ได้และมักได้สิทธิ์เกินจำเป็น จึงเรียกมันว่า "agentic insiders" และเสนอให้เฝ้าระวังแบบต่อเนื่องด้วย Guardian Agents Microsoft ขยาย Project Perception ที่ประกาศเมื่อเดือน ก.ค. เพื่อใช้ชุดสัญญาณเดียวกัน (ตัวตน ข้อมูล คลาวด์ endpoint เครือข่าย และ runtime) ค้นหา agent ในองค์กร แล้วกำหนดตัวตน container นโยบาย และสิทธิ์ให้ agent เหล่านั้น

บล็อกด้านความปลอดภัยของ Microsoft เพิ่มรายละเอียดว่าการค้นหา agent ในเครื่องรองรับเพิ่มอีก 35 ชนิด รวมเป็น 60 ชนิด เช่น Claude Code, OpenAI Codex และ GitHub Copilot มี Dynamic Agent Risk และ Dynamic Conditional Access ที่ปรับสิทธิ์ตามระดับความเสี่ยงแบบเป็นขั้น เช่น เหลือแค่อ่านแต่ห้ามเขียน และมี Playbooks กับทีม Guardian Agents ที่ทำงานภายใต้นโยบายและขอบเขตการอนุมัติที่คนกำหนด

ที่มา: blogs.microsoft.com · microsoft.com

Artificial Analysis เปิดตัว AA-PersonalityBench วัดบุคลิกและสไตล์การตอบของโมเดล

Artificial Analysis เปิดตัว AA-PersonalityBench ซึ่งวัดว่าโมเดลสื่อสารอย่างไร ไม่ได้วัดว่าตอบถูกหรือไม่ เบนช์มาร์กมี 30 trait ด้านบุคลิก ข้อละ 30 คำถาม รวม 900 คำถาม ให้คณะ LLM ผู้ตัดสินเทียบคำตอบสองข้อทีละคู่ แล้วแปลงเป็นคะแนน Elo ต่อ trait ก่อนรวมเป็น 8 ดัชนี คือ Expressiveness, Organization, Informativeness, Transparency, Warmth, Conviction, Imagination และ Slop เป็นเปอร์เซ็นไทล์ 1–100 เทียบกับทุกโมเดลที่ทดสอบ

นอกจากนี้ยังมี 21 ลักษณะการสื่อสาร เช่น ความยาว โครงสร้าง เครื่องหมายวรรคตอน และการเน้นคำ ซึ่งวัดจากคำตอบโดยตรง หน้าเว็บมีกราฟเรดาร์เปรียบเทียบโมเดล (ตอนเปิดดูแสดง 10 จาก 38 โมเดล) เครื่องมือเปรียบเทียบบุคลิกของโมเดล และ Build Your Own Personality

ที่มา: artificialanalysis.ai

ความเคลื่อนไหวในวงการ

Meta ทำซูเปอร์คลัสเตอร์ Prometheus ระดับกิกะวัตต์เฟสแรกเสร็จ และใช้เทรนโมเดลตระกูล Muse

Meta ประกาศว่าเฟสแรกของ Prometheus ซูเปอร์คลัสเตอร์ระดับกิกะวัตต์ที่เมืองนิวออลบานี รัฐโอไฮโอ สร้างเสร็จแล้ว และใช้เทรนโมเดลตระกูล Muse รวมถึง Muse Wonder ตอนนี้คลัสเตอร์ประกอบด้วย GPU หลายแสนตัวในหลายอาคารที่เชื่อมกันเป็นเครื่องเดียว และกำลังขยายไปราว 1 ล้านตัว ใช้ GPU ของ NVIDIA 2 แพลตฟอร์ม โดยตัวที่สามบน Vera Rubin NVL72 กำลังจะมา และมีการระบายความร้อนด้วยของเหลวแบบระบบปิด

Meta บอกว่า Muse Wonder ได้ goodput มากกว่า 85% ตอน pre-training และมากกว่า 90% ตอน reinforcement learning โดยเวลาเฉลี่ยระหว่างการสะดุดอยู่ที่ราว 47,000 GPU-ชั่วโมง และหลังแก้เฟิร์มแวร์กับปรับปรุงอื่น ๆ เพิ่มเป็นมากกว่า 54,000 GPU-ชั่วโมง

ที่มา: engineering.fb.com

ผู้บริหารฝ่ายสื่อสารของ Doubao บอกว่า ByteDance ใช้พลังประมวลผลราว 10% กับโมเดลวิดีโอ

刘星 ซึ่งโปรไฟล์เวยป๋อระบุว่าเป็นหัวหน้าฝ่ายประชาสัมพันธ์ของ Doubao โพสต์เมื่อ 19 ต.ค. ว่าตัวเลขพลังประมวลผลที่ "บริษัทหนึ่ง" เผยแพร่นั้นไม่น่าเชื่อถือ และในส่วนของ ByteDance พลังประมวลผลรวมมีเพียงราว 10% ที่ใช้กับการเทรนและรันโมเดลสร้างวิดีโอ โพสต์ไม่ได้ระบุชื่อบริษัทที่เขาหมายถึง

เอกสารบันทึกกิจกรรมนักลงทุนของ 中文在线 ลงวันที่ 3 มิ.ย. 2026 มีข้อความทำนองเดียวกันว่า ในสัดส่วน token ที่ใช้ในจีนทั้งหมด AI ซีรีส์สั้นและการสร้างวิดีโอรวมกันสูงถึง 55% แต่ตัวเลขนี้เป็นสัดส่วน token ไม่ใช่สัดส่วนพลังประมวลผล

ที่มา: weibo.com · static.cninfo.com.cn

Volcano Engine ตั้งรางวัลให้ซีรีส์ AI ที่ทำด้วย Seedance สูงสุด 200,000 หยวนต่อเรื่อง

ตามรายงานของ Phoenix Tech และ Yicai ที่อ้างประกาศของ Volcano Engine บริการคลาวด์และ AI ในเครือ ByteDance โครงการนี้ให้รางวัลกับซีรีส์สั้น AI (ทั้งแนวการ์ตูนและแนวคนจริงที่สร้างด้วย AI) ที่ทำด้วย Seedance และฉายบนแอป Hongguo ซีรีส์ที่ถ่ายด้วยนักแสดงจริงไม่เข้าร่วม วิดีโอต้องทำด้วย Seedance ทั้งหมด และสัดส่วนที่ใช้ Seedance 2.5 ต้องเกิน 50% ผลงานต้องติดอันดับ 50 อันดับแรกของซีรีส์ AI ประจำเดือนตามคะแนนความนิยมบน Hongguo และผ่านการตรวจสอบ

รางวัลแบ่งตามอันดับ คือ อันดับ 1–10 ได้เรื่องละ 200,000 หยวน อันดับ 11–20 ได้ 100,000 หยวน และอันดับ 21–50 ได้ 50,000 หยวน จ่ายเป็นเงินสด 50% และคูปองมูลค่าเท่ากัน 50% โดยเลือกคูปองได้ 1 ใน 3 แบบ คือ token ของ Volcano Ark API สิทธิ์ใช้ "剧创" หรือสิทธิ์ใช้เครื่องมือสร้างซีรีส์การ์ตูน รับสมัครได้ทั้งบริษัทและบุคคล รอบแรกปิดรับวันที่ 31 ม.ค. 2027 และผลงานที่เข้ารอบต้องผ่านการตรวจสอบบันทึกการสร้าง

ที่มา: tech.ifeng.com · yicai.com

OpenAI ช่วยผู้ใช้ OpenCode ที่โดนโจมตีให้กลับมาใช้งานได้ และคืนเครดิต

Tibo จากทีม Codex และ ChatGPT ของ OpenAI โพสต์ว่าทีมทำงานร่วมกับ OpenCode เพื่อให้ผู้ใช้ OpenCode ที่เป็นลูกค้า OpenAI API กลับมาใช้งานได้ และคืนเครดิตที่ถูกหักไปจากการโจมตี ต่อเนื่องจากเหตุที่ OpenCode แจ้งว่าระบบถูกเจาะ ซึ่งสรุปไว้ใน สรุปข่าววันที่ 18 ต.ค.

เขายังบอกว่าผู้ใช้ขอสิทธิ์ใช้ Daybreak Blue ซึ่งเป็นชุดตั้งค่าที่ผ่อนคลายข้อจำกัดด้านไซเบอร์ เพื่อใช้ป้องกันระบบได้ และแนะนำว่าอย่ารอจนเกิดเหตุก่อน

ที่มา: x.com

HUMXN จ่ายค่าช่างให้เจ้าของบ้านใน 3 เมืองสหรัฐ แลกกับการอัดวิดีโอเก็บเป็นข้อมูลฝึกหุ่นยนต์

HUMXN บริษัทข้อมูลและการฝึก AI ประกาศเมื่อ 6 ต.ค. ว่าจะจ่ายค่านัดหมายบริการในบ้านที่เข้าเงื่อนไข ใน Minneapolis, Chicago และ Miami ทั้งงานประปา ไฟฟ้า ปรับอากาศ ทำความสะอาดท่อลมและพรม โดยช่างจากบริษัทบริการท้องถิ่นที่ได้รับใบอนุญาตทำงานตามปกติ พร้อมสวมอุปกรณ์บันทึกภาพมุมมองของช่าง เพื่อทำเป็นข้อมูลฝึก AI และหุ่นยนต์ เจ้าของบ้านไม่เสียค่าบริการสำหรับงานที่เข้าเงื่อนไข

หน้าสมัครระบุว่ามีคนอ่านคำขอแต่ละรายการเพื่อตรวจว่าเข้าเงื่อนไขหรือไม่ งานต้องเป็นงานซ่อมหรือบริการจริงขนาดปกติ เช่นหนึ่งนัดหรือหนึ่งวัน ไม่รวมการรีโนเวตใหญ่ งานก่อสร้างใหม่ งานหลังคา และงานฉุกเฉิน และเจ้าของบ้านต้องยอมให้บันทึกก่อนจึงจะนัดหมาย HUMXN บอกว่าใบหน้า ชื่อ และข้อมูลระบุตัวตนที่เข้าเฟรมจะถูกเบลอหรือลบ และไม่แชร์ที่อยู่บ้านกับผู้ใช้ชุดข้อมูล

ที่มา: humxn.io · humxn.io