สรุปข่าว AI ประจำวันที่ 21 ต.ค. 2026

วันนี้มี 3 เรื่องใหญ่ DeepSeek เปิดซอร์ส DeepInfer เฟรมเวิร์กรันโมเดลที่บริษัทใช้ให้บริการจริง และบอกว่าระบบนี้รับได้ 155 ล้านล้าน token ต่อวันต่อ 1 คลัสเตอร์ ChatGPT เริ่มเปิด Locked Chats ให้ย้ายแชทสำคัญไปเก็บในพื้นที่แยกที่เปิดด้วย PIN หรือ Face ID และ Wall Street Journal รายงานว่าร่างเอกสารเข้าตลาดหุ้นของ Anthropic ระบุขาดทุนสุทธิ $80.7 billion ในครึ่งปีแรก ซึ่ง Reuters บอกว่า $72 billion ในนั้นเป็นค่าใช้จ่ายทางบัญชี

ข่าวเด่น

DeepSeek เปิดซอร์ส DeepInfer เฟรมเวิร์กรันโมเดลที่ใช้ให้บริการจริงของบริษัท

DeepSeek เปิดซอร์ส DeepInfer เฟรมเวิร์กสำหรับรันโมเดลที่ใช้ให้บริการจริงของบริษัท ภายใต้สัญญาอนุญาต Apache-2.0 บน GitHub พร้อมเปิด deepseek-recipe ชุดแปลงข้อความกับ token ที่ทำงานตรงกับ API ทางการ เวอร์ชันที่เปิดตอนนี้เป็นการรันแบบออฟไลน์ รองรับ DeepSeek-V4.1-Flash บน GPU NVIDIA SM100 และชิป Huawei Ascend 950 โดยยังไม่รวมระบบ KV cache และตัวกระจายโหลดที่ผูกกับโครงสร้างภายในของบริษัท DeepSeek บอกว่าโค้ดรันของโมเดลใหม่และการปรับปรุงถัดไปจะตามมาในที่เดียวกัน

ในรายงานเทคนิค DeepSeek ระบุว่าบริการ DeepSeek-V4.1-Flash บนระบบนี้รับได้ 155 ล้านล้าน token ต่อวันต่อ 1 คลัสเตอร์ สร้างรายได้เฉลี่ย 38 ดอลลาร์ต่อการ์ดต่อชั่วโมง (คิดที่ราคาช่วง off-peak) และมีอัตราโดน input cache เฉลี่ย 96%

ที่มา: github.com · zhuanlan.zhihu.com

ChatGPT เปิดตัว Locked Chats ซ่อนแชทสำคัญไว้หลัง PIN

OpenAI เริ่มทยอยเปิด Locked Chats ใน ChatGPT ให้แพ็กเกจ Free, Go, Plus, Pro, Business, Enterprise และ Edu ผู้ใช้ย้ายแชทออกจากประวัติ แชทที่ปักหมุด และการค้นหาปกติ ไปไว้ในพื้นที่แยก แล้วเปิดดูด้วย PIN 4 หลักของบัญชี หรือ Face ID, Touch ID และการปลดล็อกเครื่องบนมือถือที่รองรับ ข้อความใหม่ในแชทที่ล็อกจะไม่อัปเดต memory ที่แชททั่วไปใช้ ศูนย์ช่วยเหลือของ OpenAI ระบุว่าการล็อกไม่ใช่การเข้ารหัสแบบ end-to-end ไม่เปลี่ยนระยะเวลาเก็บแชท และไม่เปลี่ยนค่า "Improve the model for everyone" ส่วนการรีเซ็ต PIN จะลบแชทที่ล็อกทั้งหมดถาวรและกู้คืนไม่ได้

ที่มา: help.openai.com · x.com

เครื่องมือนักพัฒนา

โครงการ 28 วันของ Codex เข้าวันที่ 15 Tibo ปิดวันด้วยการรีเซ็ต

Tibo จาก OpenAI โพสต์เมื่อ 20 ต.ค. ว่าวันที่ 15 ของโครงการ 28 วัน "ยังทำอยู่" พร้อมประกาศรีเซ็ต โพสต์นี้ตอบโพสต์ก่อนหน้าของเขาที่เขียนแค่ว่า "Day 15/ We're cooked" เมื่อ 4 ต.ค. เขาสัญญาไว้ว่าตลอด 28 วัน ทุกวันจะปล่อยการปรับปรุงที่ชัดเจนสำหรับผู้ใช้ Codex และ Work ส่วนใหญ่ หรือไม่ก็รีเซ็ตเต็มรูปแบบ ซึ่งในโครงการนี้คือการรีเซ็ตโควตาการใช้งาน วันที่ 15 จึงจบด้วยการรีเซ็ต

ที่มา: x.com · community.openai.com

OpenAI ยอมรับโควตาการใช้งานคลาดเคลื่อนราว 40,000 บัญชี และจะเติมเครดิตให้

Tibo จาก OpenAI โพสต์ว่ามีผู้ใช้รายงานว่าโควตาการใช้งานหมดเร็วกว่าที่คาดช่วงสุดสัปดาห์ จากการตรวจสอบพบราว 40,000 บัญชีที่โควตาซึ่งถูกนำมาคิดไม่ตรงกับแพ็กเกจที่ผู้ใช้เลือกจริง OpenAI แก้ปัญหานี้แล้ว และกำลังติดต่อผู้ได้รับผลกระทบทีละราย โดยจะเติมเครดิตเข้าบัญชีของคนที่โดน พร้อมกล่าวขอโทษว่า "Sorry we got this wrong" โพสต์ไม่ได้ระบุจำนวนเครดิต

ที่มา: x.com

OpenAI API เพิ่มตัวเลือก prompt caching 12 ชั่วโมง

OpenAI Developers ประกาศว่าตอนนี้เลือก prompt caching แบบ 12 ชั่วโมงใน API ได้ เพื่อให้ agent ที่ทำงานต่อเนื่องทั้งวันเก็บคำสั่งร่วม เครื่องมือ และบริบทไว้ในแคชนานขึ้น และจ่ายในอัตรา cached input ที่ถูกกว่าแม้คำขอจะห่างกันหลายชั่วโมง

เอกสารของ OpenAI ระบุว่าตัวเลือกนี้ใช้กับ Responses API ของ GPT-5.6 และรุ่นหลังจากนั้น ตั้งผ่าน prompt_cache_options.ttl เป็น "12h" ส่วนค่าเริ่มต้นยังเป็น "30m" ค่าเขียนแคช 12 ชั่วโมงคิด 2.5 เท่าของราคา input ปกติ เทียบกับ 1.25 เท่าของ 30 นาที ส่วนค่าอ่านแคชคิด 0.1 เท่า (GPT-6.1 Sol คิด 0.05 เท่า) แคชใช้ได้เมื่อส่วนต้นของ prompt ตรงกันทั้งหมดและยาวอย่างน้อย 1,024 token

ที่มา: x.com · developers.openai.com

Google เปิดซอร์ส TorchTPU ให้ PyTorch รันบน TPU ได้แบบเนทีฟ

Google ประกาศที่งาน PyTorch Conference 2026 ว่าเปิดซอร์ส TorchTPU บน GitHub ซึ่งเป็นสแตก PyTorch แบบเนทีฟสำหรับชิป TPU ที่พัฒนาร่วมกับทีม PyTorch ของ Meta ทำให้โค้ด PyTorch ที่มีอยู่รันบน TPU ได้โดยแก้โค้ดเพียงเล็กน้อย โดยดีบักด้วย eager mode แล้วใช้ torch.compile เพิ่มประสิทธิภาพการใช้ TPU และลดการใช้หน่วยความจำ TorchTPU ทำงานร่วมกับ vLLM, SGLang, llm-d, TorchTitan, Ray และ Hugging Face และใน Transformers v5 สั่งรันโมเดลบน TPU ได้ด้วย device_map="tpu"

ที่มา: cloud.google.com · github.com

Tencent เปิด Yuanbao Search ให้ใช้ผ่าน Tencent Cloud ฟรี 2,000 ครั้งต่อเดือน

Tencent ประกาศเปิด Yuanbao Search ระบบค้นหาข้อมูลที่ทำมาสำหรับโมเดล AI ให้ทุกอุตสาหกรรมใช้ผ่าน Tencent Cloud นักพัฒนาเชื่อมต่อได้ 3 แบบ คือ Skill, MCP และ API ช่วงนี้มีสิทธิพิเศษแบบจำกัดเวลา ให้ใช้ฟรี 2,000 ครั้งต่อเดือน โดยรับสิทธิ์ที่หน้ากิจกรรม Yuanbao Search บน Tencent Cloud

Tencent อ้างว่าระบบใช้ดัชนีเวกเตอร์แบบเรียลไทม์ระดับแสนล้าน มี recall 94% ขึ้นไป และใช้เวลาค้นหาในชั้นดัชนีต่ำกว่า 10 มิลลิวินาที ตัวเลขทั้งหมดมาจากโปสเตอร์ในโพสต์ทางการของ Yuanbao

ที่มา: mp.weixin.qq.com

โมเดลใหม่

ElevenLabs เปิดตัว Eleven Realtime v1 Mini และ v1 Max โมเดลเสียงที่เป็น voice agent ครบในตัว

ElevenLabs เปิดตัว Eleven Realtime โมเดลแบบ Speech to Speech 2 รุ่น โดยแต่ละรุ่นเป็น voice agent ครบในตัว คนสร้างไม่ต้องประกอบระบบรู้จำเสียง ตรวจจับจังหวะการพูด LLM และแปลงข้อความเป็นเสียงเองทีละชิ้น v1 Mini เน้นบทสนทนาธรรมชาติที่ต้นทุนต่ำ ส่วน v1 Max เน้นงานซับซ้อนที่ต้องไล่ทำหลายขั้นตอน เช่น ฝ่ายบริการลูกค้า ทั้งสองรุ่นรองรับกว่า 90 ภาษาและใช้เสียงในไลบรารีของ ElevenLabs ได้กว่า 17,000 เสียง ตามผลทดสอบของ Artificial Analysis บน Big Bench Audio v1 Max ตอบถูก 98.8% และเริ่มพูดใน 0.57 วินาทีโดยเฉลี่ย ส่วน v1 Mini ตอบถูก 75.9% และเริ่มพูดใน 0.62 วินาที ใช้ได้ผ่าน ElevenAgents หรือ Realtime API ที่ทำงานตามสเปกของ OpenAI Realtime API แต่รองรับเฉพาะ WebSocket

ที่มา: elevenlabs.io

Mistral เปิดตัว Voxtral 3 ชุดโมเดลเสียงและ SDK สำหรับสร้าง voice agent

Mistral AI เปิดตัว Voxtral 3 ชุดโมเดลถอดเสียงและสังเคราะห์เสียง พร้อม voice agent SDK ที่รวมการฟัง การคิด การเรียกเครื่องมือ และการพูดไว้ในสายการทำงานแบบสตรีมมิงเดียว Mistral บอกว่าแต่ละรอบสนทนาเสร็จภายใน 1 วินาที ผู้ใช้พูดแทรกได้ และโมเดลถอดเสียงแบบ realtime หน่วงต่ำกว่า 500 มิลลิวินาที ถอดเสียงรองรับกว่า 50 ภาษา ส่วนเสียงพูดรองรับกว่า 35 ภาษาและกว่า 50 สำเนียง ปรับอารมณ์ จังหวะ และการเน้นคำตามบริบทได้ และ Pro Voice ใช้เสียงตัวอย่างเพียง 30 นาทีก็ปรับให้เหมือนเสียงของผู้พูดได้ ใช้ได้แล้วผ่าน Mistral API หรือติดตั้งบนระบบของตัวเอง โดย voice agent API คิด $0.04 ต่อนาทีเมื่อใช้ Mistral Small 4 และ $0.08 ต่อนาทีเมื่อใช้โมเดลอื่น

ที่มา: mistral.ai

แอปและผลิตภัณฑ์

ChatGPT เพิ่ม team tasks ให้ทีมดูแลงานประจำร่วมกัน รันบนคลาวด์

OpenAI เปิดให้ใช้ team tasks ใน ChatGPT เพื่อทำงานประจำของทีมอัตโนมัติ เช่น สรุปว่าสัปดาห์นี้ส่งงานอะไรไปแล้วและอะไรติดขัดทุกวันศุกร์ งานรันบนคลาวด์ตามเวลาที่ตั้งไว้หรือเมื่อมีเหตุการณ์ในแอปที่รองรับ เช่น อีเมลใหม่ใน Gmail หรือข้อความใหม่ใน Slack จึงไม่ต้องเปิด ChatGPT หรือเปิดคอมค้างไว้ เพื่อนร่วมทีมที่มีสิทธิ์ดูผลลัพธ์และแก้คำสั่งของรอบถัดไปได้ งานจึงไม่ต้องพึ่งคนสร้างคนเดียว ฟีเจอร์นี้มีใน workspace แบบ ChatGPT Business และ Enterprise ส่วนใครสร้างหรือแก้ task ได้ขึ้นกับสิทธิ์ใน workspace

ที่มา: help.openai.com · x.com

Google เพิ่มเครื่องมือใน Gemini สำหรับเจ้าของธุรกิจขนาดเล็ก

Google เปิดตัวหน้า business landing page ใน Gemini เป็นศูนย์กลางให้เจ้าของธุรกิจขนาดเล็กจัดการแบรนด์ การเงิน และข้อมูลเชิงลึกของลูกค้า และเชื่อม Gemini กับ Google Business Profile, Google Ads, Google Workspace รวมถึงแอปอย่าง Adobe, Canva, Dropbox, Shopify, Wix, Zoho และ Xero ได้ เจ้าของธุรกิจอัปโหลดเว็บไซต์ brand kit ฟอนต์ หรือชุดสีให้ Gemini จดจำสไตล์ แล้วใช้ Nano Banana 2.1 สร้างภาพสำหรับเปิดตัวสินค้าหรือแคมเปญการตลาดที่หน้าตาไปในทางเดียวกันได้ โดยไม่ต้องอัปโหลดแนวทางแบรนด์ซ้ำ Gemini ยังแปลงสเปรดชีต ใบเสร็จ และบันทึกการซื้อที่ยุ่งเหยิงเป็นกราฟการเงินและโมเดลแบบโต้ตอบได้ในไม่กี่วินาที Google บอกว่าฟีเจอร์เหล่านี้จะทยอยเปิดในอีกไม่กี่วันสำหรับผู้ใช้แอป Gemini ทุกคนทั่วโลก

ที่มา: blog.google

Gemini ใน Android Auto เริ่มใช้ Personal Intelligence ดึงข้อมูลส่วนตัวมาช่วยตอนขับรถ

Google เริ่มปล่อย Personal Intelligence ของ Gemini บน Android Auto ตั้งแต่วันที่ 20 ต.ค. และจะตามมาบนรถที่มี Google built-in ในอีกไม่กี่เดือน เมื่อผู้ใช้อนุญาต Gemini จะดึงรายละเอียดจาก Gmail, Google Calendar, Google Photos, Google Maps, YouTube และ Search มาตอบ เช่น ถามเกตและสถานะเที่ยวบินในคำถามเดียว หรือสั่งนำทางไปร้านล้างรถจากรูปที่ถ่ายไว้เมื่อสัปดาห์ก่อน แอปจะไม่ถูกเชื่อมจนกว่าผู้ใช้เลือกเปิด และปิดได้ทุกเมื่อในการตั้งค่า Gemini ตอนนี้ฟีเจอร์ทยอยเปิดให้บัญชี Google ส่วนตัวที่มีสิทธิ์และอายุ 18 ปีขึ้นไปทั่วโลก ยกเว้น EEA สวิตเซอร์แลนด์ สหราชอาณาจักร และไนจีเรีย และไม่รวมบัญชี Workspace ธุรกิจ องค์กร หรือการศึกษา

ที่มา: blog.google

Musk: X ปรับโมเดลแนะนำโพสต์ในไทม์ไลน์ 2 จุด และบอกว่าเวลาใช้งานของผู้ใช้ทำสถิติสูงสุดเกือบทุกวัน

Elon Musk โพสต์ว่า X เปลี่ยนระบบแนะนำโพสต์ในไทม์ไลน์ 2 อย่าง อย่างแรกคือโมเดลจัดอันดับ AI/SI ตัวใหม่ที่ทำนายเวลาที่ผู้ใช้น่าจะใช้กับโพสต์ได้แม่นขึ้น อย่างที่สองคือโมเดลดึงโพสต์ (retrieval) ที่ฝึกให้เลือกโพสต์ที่คนอ่านจนจบ เขาบอกว่า user active seconds หรือจำนวนวินาทีที่ผู้ใช้ใช้งานเติบโตแบบทวีคูณและทำสถิติสูงสุดเกือบทุกวัน พร้อมกราฟ Daily UAS เทียบปี 2023 ถึง 2026 ที่เส้นปี 2026 ช่วงท้ายสูงกว่าปีอื่นชัดเจน ข้อมูลนี้มาจากโพสต์ของ Musk เอง และโพสต์ไม่ได้ระบุอัตราการเติบโตเป็นตัวเลข

ที่มา: x.com

งานวิจัยและมุมมอง

Anthropic ให้ Claude ออกแบบโปรตีนจับพิษแมงป่อง 17 จาก 211 แบบผ่านการทดสอบในแล็บ

Anthropic เผยผลวิจัยที่โมเดลวิจัยภายในของบริษัท ซึ่งรันในสภาพแวดล้อม Claude Science ออกแบบโปรตีนขนาดเล็กที่จับกับพิษต่อระบบประสาทของแมงป่อง โดยทำงานเป็นเวลา 64 ชั่วโมงจากคำสั่งตั้งต้นและคำสั่งต่อเนื่อง 4 ครั้ง สร้างดีไซน์ 318,484 แบบ และคัดมาทดสอบ 180 แบบ ทีมเพิ่มอีก 31 แบบ รวม 211 แบบ ที่ Adaptyv Bio และ Twist Bioscience ทดสอบการจับกับพิษในแล็บ ผลคือ 17 แบบผ่านเกณฑ์ของ Anthropic โดยแต่ละแบบจับพิษ 1 ชนิดจาก 4 ชนิด และไม่มีดีไซน์ที่ออกแบบให้จับหลายพิษผ่านเกณฑ์มากกว่า 1 ชนิด Anthropic บอกว่ายังไม่ได้ยืนยันว่าโปรตีนเหล่านี้ทำให้พิษหมดฤทธิ์ในเซลล์ จึงไม่ได้อ้างว่าได้ยาแก้พิษ แต่เปิดข้อมูลทั้ง 211 แบบให้นักวิจัยอื่นใช้ เพราะแมงป่องต่อยคนอย่างน้อย 1.2 ล้านคนต่อปี และยาแก้พิษที่มีอยู่มักแพงหรือขาดแคลน

ที่มา: anthropic.com

ความเคลื่อนไหวในวงการ

OpenAI ซื้อ Orchestra Bio แพลตฟอร์มช่วยประสานงานพัฒนายา เตรียมรวมกับ Rosalind

OpenAI ประกาศว่าซื้อ Orchestra Bio แพลตฟอร์มที่ช่วยทีมไบโอฟาร์มาประสานงานกระบวนการพัฒนายา และจะรวมทีมกับเทคโนโลยีของ Orchestra เข้ากับ Rosalind ซึ่งเป็นโมเดลและเครื่องมือ AI สำหรับงานวิจัยด้านวิทยาศาสตร์ชีวภาพของ OpenAI ใน Orchestra นักวิทยาศาสตร์และหัวหน้าโปรแกรมมอบหมายให้ AI agent ติดตามการศึกษาและแคมเปญ โดย agent ช่วยชี้ว่ากิจกรรมและกำหนดเวลาไหนได้รับผลกระทบ รวบรวมข้อมูล และเทียบทางเลือกในการรับมือ แล้วให้คนเป็นผู้ตัดสินใจเอง เช่น ล็อตผลิตยาที่ล้มเหลวอาจทำให้การเริ่มทดลองทางคลินิกล่าช้า OpenAI บอกว่าการพัฒนายาใหม่ในสหรัฐใช้เวลาเฉลี่ยราว 10 ถึง 15 ปีจากการหาเป้าหมายจนถึงการอนุมัติ และหวังสร้าง agent ที่เชื่อมผลการค้นพบเข้ากับการศึกษา การตัดสินใจ และขั้นตอนถัดไป หน้าประกาศไม่ได้ระบุมูลค่าของดีล

ที่มา: openai.com

Aleksander Madry กลับมาร่วมงานกับ OpenAI เพื่อรับมือความท้าทายด้านความปลอดภัยของ AI

Aleksander Madry โพสต์บน X ว่าสิ่งที่เขาเคยคิดว่าเป็นการลาออกจาก OpenAI กลายเป็นเหมือนการลาพักงานมากกว่า ตอนออกเมื่อไม่กี่เดือนก่อน เขามองว่าเรื่องสำคัญที่สุดคือทำให้ AI มีประโยชน์กับผู้คนมากขึ้น แต่ตอนนี้วงการเข้าสู่ช่วงที่การจัดการความท้าทายด้าน safety และ security ของ AI ที่เก่งขึ้นต้องเป็นเรื่องสำคัญอันดับต้น เขาจึงจะกลับมาที่ OpenAI และทำงานร่วมกับ @merettm Sam Altman โพสต์ต่อว่าขอบคุณที่ Madry ตอบรับคำขอของ OpenAI มารับงานนี้ และบอกว่าความท้าทายด้านความปลอดภัยเมื่อต้องรับมือกับ superintelligence นั้นใหญ่มาก โพสต์ทั้งสองไม่ได้ระบุตำแหน่งที่ Madry จะรับ

ที่มา: x.com · x.com

รายงานว่า OpenAI เร่งระดมทุนราว $30 billion ให้ทันก่อน Anthropic เข้าตลาดหุ้น

Reuters รายงานโดยอ้างผู้รู้เรื่อง 2 คนว่า OpenAI กำลังเร่งหาข้อผูกพันจากนักลงทุนให้ทันก่อนที่ Anthropic จะเข้าตลาดหุ้น ซึ่งคาดกันว่าจะเป็นกลางเดือน พ.ย. รอบระดมทุนนี้ราว $30 billion และอาจทำให้ OpenAI มีมูลค่าเกิน $1.4 trillion โดยผู้รู้เรื่องคนหนึ่งบอกว่า SoftBank, MGX จากอาบูดาบี และผู้สนับสนุนเดิมรายอื่นกำลังเจรจาเข้าร่วม ครั้งล่าสุด OpenAI มีมูลค่า $852 billion เมื่อเดือน มี.ค. หลังระดมทุน $122 billion และผู้รู้เรื่องคนหนึ่งบอกว่า OpenAI แจ้งนักลงทุนว่ารายได้ต่อปีถึง $50 billion และคาดว่าจะเป็น $70 billion ภายในสิ้นปี ข้อมูลทั้งหมดมาจากแหล่งข่าวที่ไม่เปิดชื่อ ส่วน OpenAI และ SoftBank ไม่แสดงความเห็น ข่าว Reuters ต้นฉบับต้องสมัครสมาชิก จึงอ่านจากฉบับที่ The Edge Malaysia ลงซ้ำ

ที่มา: theedgemalaysia.com

รายงานว่า Anthropic ขาดทุนสุทธิ $80.7 billion ในครึ่งปีแรก ตามร่างเอกสารเข้าตลาดหุ้น

Wall Street Journal รายงานว่าได้เห็นร่างหนังสือชี้ชวน (S-1) ฉบับใหม่ของ Anthropic ซึ่งระบุว่าขาดทุนสุทธิ $80.7 billion ในครึ่งแรกของปี 2026 และบริษัทอาจใช้จ่ายราว $750 billion ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้าเพื่อหากำลังประมวลผลเพิ่ม รวมถึงดีลที่ยังเจรจาอยู่ Reuters ที่สรุปรายงานนี้บอกว่า $72 billion ของยอดขาดทุนเป็นค่าใช้จ่ายทางบัญชีจากการเปลี่ยนมูลค่าตราสารแปลงสภาพและตราสารระดมทุนอื่น ส่วน TechCrunch ที่อ้างรายงานเดียวกันบอกว่ารายได้ครึ่งปีแรกอยู่ที่ $16.3 billion และลูกค้าเพียง 2 รายคิดเป็นราว 1 ใน 5 ของยอดขาย TechCrunch ยังระบุว่า Anthropic หากำลังประมวลผลจาก AWS, Google และ Microsoft ได้ไม่พอ เพราะทั้งสามรายมองว่า Anthropic เป็นคู่แข่งมากขึ้น บริษัทจึงเช่าดาต้าเซ็นเตอร์เองและทำงานกับผู้ให้บริการรายอื่น แต่กังวลว่าผู้ให้บริการเหล่านั้นมี "limited operating history" และอาจเชื่อถือได้น้อยกว่า ตัวเลขทั้งหมดมาจากรายงานของสื่อ เพราะ Anthropic แจ้งต่อสาธารณะเมื่อ 1 มิ.ย. เพียงว่ายื่นร่าง S-1 แบบไม่เปิดเผยต่อ SEC และเอกสารยังไม่เปิดสาธารณะ

ที่มา: wsj.com · techcrunch.com · investing.com (Reuters) · anthropic.com

Google: Gemini 4 Argon ประมวลผลเกือบ 25T token ใน 72 ชั่วโมงแรก ราว 3 เท่าของ Gemini 3

Google บอกว่าใน 72 ชั่วโมงแรกหลังเปิดตัว Gemini 4 Argon ระบบประมวลผลไปเกือบ 25T token ราว 3 เท่าของ Gemini 3 ในช่วงเวลาเดียวกัน ตัวเลขนี้มาจาก Google เอง Sundar Pichai ซึ่งให้สัมภาษณ์ใน Big Technology Podcast บอกว่า Google ยังให้บริการ Argon ภายใต้ข้อจำกัดด้านกำลังประมวลผล (capacity constrained) และธุรกิจ Cloud ของ Google ยอมสละรายได้ระยะสั้นบางส่วน เพราะต้องจัดสรรกำลังประมวลผลไปสนับสนุนการพัฒนา AI ระดับแนวหน้า ซึ่งเขาเรียกว่าเป็น "ground zero" ของ Google

ที่มา: bigtechnology.com · x.com